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导读 磁共振成像是诊断和监测神经退行性疾病最灵敏、最可靠的技术。通过获得的图像，临床医生可以对大脑进行完整的解剖分析并检测特定区域的萎缩...

磁共振成像是诊断和监测神经退行性疾病最灵敏、最可靠的技术。通过获得的图像，临床医生可以对大脑进行完整的解剖分析并检测特定区域的萎缩情况。然而，图像检查通常是视觉检查，这意味着人眼看不见的某些神经退行性疾病迹象只有在损伤严重时才能检测到。

来自 Bellvitge 生物医学研究所 (IDIBELL) 和巴塞罗那大学心理学系和神经科学研究所 (UBNeuro) 的 Estela Cámara 博士与 Alicia Palomar 一起设计了一个计算机程序，可以轻松、快速地对磁共振图像进行定量分析并适应任何大脑疾病。该程序称为 SeSBAT(单受试者大脑分析工具箱)，集成了图像分析协议，可以测量大脑特定区域的体积或对其进行一般性探索，并检测肉眼看不见的微小变化，从而可以预测大脑的风险。患上退行性疾病。

SeSBAT 打开了识别新生物标志物的大门，以改善神经退行性疾病的早期检测和监测。由于它是定量分析，因此能够识别症状出现之前发生的 大脑解剖学变化。

通过这种类型的综合分析，可以从单个个体中提取数据，从而避免了与群体合作时个体间的差异。这使得随着时间的推移对患者进行个体化监测，这对于确定某些药物在临床试验中的疗效或监测有患神经退行性疾病风险的人非常有用。

卡马拉博士的团队测试了这种新工具对亨廷顿神经退行性疾病患者进行磁共振成像的准确性。发表在《系统神经科学前沿》杂志上的结果表明，该工具能够识别那些处于疾病早期阶段的患者，甚至那些尚未出现首次症状的患者。

卡马拉博士表示，这是一个非常通用的计划，可以针对每种类型的神经退行性疾病或项目进行调整和个性化。Cámara 的团队正在寻求与有兴趣将该技术应用到其项目中的团体进行新的合作。同样，该工具可以轻松应用于常规临床实践，从而可以对 MRI 图像进行更深入的分析，并对神经退行性疾病患者进行更准确的管理。